In der EU sind mehr als eine Million Menschen von der Parkinson-Krankheit betroffen und es wird erwartet, dass sich diese Zahl bis 2030 verdoppeln wird, vor allem aufgrund der alternden Bevölkerung.
Anlässlich des World Parkinson's Day führte HaDEA ein Interview mit Prof. Leontios Hadjileontiadis, dem Coordinator von AI-PROGNOSIS, einem Forschungs- und Innovationsprojekt im Rahmen von Horizon Europe, das darauf abzielt, die Parkinson-Diagnose und -Pflege durch neuartige Vorhersagemodelle in Kombination mit digitalen Biomarkern aus Alltagsgeräten wie Smartphones und Smartwatches zu verbessern.
- Herr Prof. Hadjileontiadis, erzählen Sie uns mehr über AI-PROGNOSIS.
AI-PROGNOSIS konzentriert sich auf die Verbesserung der Parkinson-Diagnose und -Pflege durch Vorhersagemodelle, die durch artifical intelligence (AI) und digitale Biomarker aus Alltagsgeräten gesteuert werden. Das Projekt zielt darauf ab, die Früherkennung zu verbessern, das Fortschreiten der Krankheit vorherzusagen und die Behandlung zu optimieren und damit die Patientenversorgung zu personalisieren. Durch die Nutzung von Daten aus Smartphones und Smartwatches bietet AI-PROGNOSIS wertvolle Einblicke in das individuelle Risiko und die Wirksamkeit der Behandlung und verbessert so letztlich die Lebensqualität von Parkinson-Patientinnen und -Patienten.
- Was können Sie uns über den Einsatz von AI in ihrem Projekt erzählen? Sind Sie bei der Integration Ihrer Lösungen in breitere Gesundheitssysteme auf irgendwelche Herausforderungen gestoßen?
Die fehlende Interoperabilität mit älteren elektronischen Gesundheitsdatensystemen hat die Integration von AI tools in bestehende klinische Arbeitsabläufe erschwert. Viele Gesundheitseinrichtungen verwenden immer noch veraltete Systeme, die nicht für die Unterstützung fortschrittlicher AI-Technologien ausgelegt sind. Auch der Aufbau von Vertrauen und Akzeptanz bei den Angehörigen der Gesundheitsberufe und den Patientinnen und Patienten war eine Herausforderung. Es herrscht oft Skepsis gegenüber der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von AI-Modellen und Bedenken, dass AI menschliche Aufgaben im Gesundheitswesen ersetzen könnte. Um diese Bedenken zu zerstreuen, müssen die Vorteile und die Zuverlässigkeit der AI tools kontinuierlich aufgeklärt und demonstriert werden.
Die Navigation durch die komplexe regulatorische Landschaft für AI im Gesundheitswesen hat die Herausforderungen noch vergrößert. Es muss sichergestellt werden, dass AI tools alle rechtlichen und ethischen Standards erfüllen, damit sie angenommen und eingesetzt werden können. Darüber hinaus war der Zugang zu bestehenden Datensätzen aufgrund von Einschränkungen in Bezug auf Dateneigentum und -weitergabe schwierig, was die Menge der für das Training von AI-Modellen verfügbaren Daten einschränkte. Die Rekrutierung von Patientinnen und Patienten für Studien und Versuche war ebenfalls eine Herausforderung, da es viel Zeit und Ressourcen erfordert, eine vielfältige und repräsentative Stichprobe zu gewährleisten.
Diese Herausforderungen unterstreichen die Bedeutung eines kollaborativen und adaptiven Ansatzes bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen im Gesundheitswesen, um sicherzustellen, dass sie sowohl effektiv als auch weit verbreitet sind.
- Könnten Sie diesen kollaborativen und anpassungsfähigen Ansatz näher erläutern?
AI-PROGNOSIS hat einen umfassenden und integrativen Ansatz gewählt, um die Bedürfnisse der wichtigsten Interessengruppen zu ermitteln, darunter Patientinnen und Patienten, medizinische Fachkräfte und Forscher:innen. Das Projekt legt großen Wert auf die kontinuierliche Einbeziehung und Zusammenarbeit mit diesen Gruppen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Instrumente benutzerfreundlich sind und ihren Bedürfnissen entsprechen.
Dies beinhaltet:
Multidisziplinäre Workshops: AI-PROGNOSIS organisiert Workshops, bei denen Expertinnen und Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenkommen, um Projektziele und -methoden zu diskutieren und zu verfeinern.
Patientenbeteiligung: Die Patientinnen und Patienten werden aktiv in die Entwurfs- und Testphasen einbezogen und geben wertvolle Rückmeldungen zur Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität.
Input von Fachleuten aus dem Gesundheitswesen: Regelmäßige Konsultationen mit Ärztinnen bzw. Ärzten und Therapeutinnen bzw. Therapeuten helfen dabei, die AI tools auf klinische Arbeitsabläufe und praktische Bedürfnisse abzustimmen.
Input des externen advisory board: Expertenrat zur ethischen Umsetzung, strategischen Integration, Industrieperspektiven und wirkungsvollen Anwendung der AI-PROGNOSIS-Ergebnisse in der Parkinson-Forschung und -Pflege.
Dieser kollaborative und iterative Ansatz stellt sicher, dass AI-PROGNOSIS auf die realen Bedürfnisse seiner Stakeholder abgestimmt bleibt und seinen Einfluss auf die Parkinson-Diagnose und -Pflege verstärkt.
- Könnten Sie uns nach der Befragung zahlreicher Interessengruppen ein Beispiel dafür geben, wie dieses Feedback genutzt wurde?
In einer der von uns durchgeführten Fokusgruppen teilten die Angehörigen der Gesundheitsberufe beispielsweise mit, wie schwierig es war, über die sich verändernden Symptome ihrer Patientinnen und Patienten im Verlauf der Krankheit informiert zu sein. Diese Erkenntnisse halfen uns bei der Entwicklung der mAI-Insights-Anwendung, mit der medizinisches Fachpersonal häufige Updates und Warnungen über die Symptome ihrer Patientinnen und Patienten erhalten kann.
- Wie wichtig ist die finanzielle Unterstützung durch die EU während des gesamten Projektzyklus, da das Projekt bis 2027 läuft?
Die Unterstützung durch EU-Mittel ist für unser Projekt von entscheidender Bedeutung. Sie stellt finanzielle Mittel für umfangreiche Forschungsarbeiten, die Entwicklung fortschrittlicher AI-Modelle und die Integration digitaler Biomarker aus Alltagsgeräten bereit. Die EU-Förderung im Rahmen des Programms Horizon Europe erleichtert auch die Zusammenarbeit zwischen multidisziplinären europäischen Teams und stellt sicher, dass das Projekt von unterschiedlichen Fachkenntnissen und Perspektiven profitiert. Außerdem hilft diese Unterstützung bei der Bewältigung regulatorischer Herausforderungen und fördert die Einführung innovativer Lösungen in den Gesundheitssystemen. Ohne die EU-Förderung wäre es sehr viel schwieriger, die ehrgeizigen Ziele des Projekts zu erreichen und die Parkinson-Diagnose und -Pflege maßgeblich zu beeinflussen.